WEB-SELT

… dacă pretențiile joacă vreun rol

Automatizează Analiza Performanței Web

Introducere în Analiza Performanței Paginii

Google Search Console este o oglindirea a ceea ce crede / vede / înțelege Google despre paginile unui website. Cum stă treaba cu orice oglindire, nu prea ai ce să-i faci. Dacă vrei să o modifici, trebuie să acționezi asupra paginilor site-ului.

Dar de ce ai vrea să o modifici? Păi răspunsul evident ar fi: pentru ca Google să o placă mai mult și astfel să o arate mai multor interesați / să apară în rezultatele căutărilor pe o poziție tot mai bună.

Acum, o poți modifica în multe feluri; dar de unde știi ce i-ar place lui Google? Din fericire Google Search Console ne pune la dispoziție informații din care putem trage unele concluzii. De exemplu datele detaliate despre performanța paginilor, informații esențiale precum Clicks, Impressions, CTR și Position. Dacă o pagină are un trafic organic (trimis de Google) semnificativ, aceste informații pot sugera acțiuni prin care Google să se îndrăgostească de pagina noastră.

Analiza Performanței în stil clasic / manual

Pentru a ajunge la aceste informații, intră în Search Console, alege proprietatea care conține site-ul de interes și apoi navighează la ”Performance”. Acolo clic pe ”+ New” pentru a filtra după o pagină. În pop-up-ul care apare alege ”Exact URL” și introdu URL-ul paginii pe care dorești să o analizezi. Clic ”Apply”.
În tabelul de sub grafic, în tab-ul ”QUERIES” apare o listă cu toate căutările din Google – atenție – pentru care Google consideră că pagina noastră este RELEVANTĂ. Mai apare câte clic-uri au trimis vizitatori pe pagina noastră, de câte ori a fost afișată ca răspuns la căutările respective (Impressions), CTR (evident, rata de clic: cât la sută din cei care au văzut link-ul nostru au și dat clic pe el) și – foarte important – poziția medie pe care pagina noastră o ocupă în SERP (Search Engine Results Pages) pentru căutarea respectivă.

Doar cu un pic de gândire sănătoasă și bun simț se pot trage primele concluzii (low hanging fruits), fără a fi expert SEO. De exemplu:

  • dacă pagina este – să zicem – informațională, dar Google o consideră relevantă și pentru queries tranzacționale, înseamnă că ceeaa ce apare în pagină nu este foarte clar și ar trebui clarificat.
  • dacă CTR este mic înseamnă că deșii pagina apare în rezultatele căutărilor, lumea nu pre dă clic pe ea. Ceea ce utilizatorii văd în Google este meta-titlul și meta-descrierea și deci acestea ar trebui făcute mai clic-abile.
  • dacă pentru un query pagina apare în poziția medie 11 – 20 iar acel query nici nu apare în pagină, cum crezi că ar reacționa Google dacă ai și scrie un răspuns direct la acel query în pagina ta?

Analiza Performanței cu ajutorul AI / ChatGPT

Dacă ești familiarizat/ă cu ChatGPT, Claude, etc., următorul pas firesc este să găsești o modalitate de a folosii aceste instrumente în procesul de analiza performanței.

  1. exporți datele tabelului din GSC de mai sus. Sus în dreapta, clic pe ”EXPORT” și alege ”Download CSV”. Fișierul obținut conține toate datele într-un format ușor de analizat.
  2. încarci fișierul astfel obținut în ChatGPT
  3. în prompt descrii ce conține fișierul (un export din GSC al datelor de performanță pentru pagina de la URL-ul…) și îi ceri să le analizeze folosind un framework preferat (de exemplu SWOT sau Pareto).
  4. ChatGPT va analiza datele și îți va oferi direcții de acțiune. De exemplu cele 20% dintre queries care aduc 80% din trafic, pe care să te concentrezi în optimizarea paginii. Sau ”opportunities” queries de care să ții cont.

Acest proces poate economisi mult timp. În loc să petreci ore întregi analizând manual datele, poți obține rezultate detaliate în câteva minute. Este o mare diferență în modul în care gestionezi optimizarea SEO.

Dar de ce să te oprești aici? Poți merge și mai departe folosind, pe lângă AI, și automatizări digitale.

Automatizarea Analizei Performanței cu Inteligență Artificială și Digital Automation

Datorită comodității poți folosi Google Sheets dar mai practic ar fi Airtable. Creează un tabel cu coloane specifice pentru

Apoi folosește Make.com pentru a automatiza complet procesul. Poți configura un scenariu cu următoarele module:

  1. modul Google Sheets pentru preluarea datelor de mai sus
  2. modul Google Seearch Console pentru trimiterea URL-ului și primirea datelor de analizat
  3. modul care iterează prin toate queries ale răspunsului
  4. modul care agreghează aceste iterații într-un format lizibil
  5. router care direcționează fluxul scenariului în funcție de tipul analizei solicitate
  6. modul OpenAI care preia datele agregate, le analizează și răspunde cu direcții de acțiune
  7. modul Google Sheets care salvează rezultatele analizei în tabel
    De aici poți descărca un template al acestui scenariu pe care-l poți importa în make.com și creea o copie a automatizării: https://web-selt.ro/wp-content/uploads/JSON/blueprint_GSC-page-performance-booster_v1-10.json

Prin această metodă, poți reduce timpul necesar pentru analiză de la 10-15 minute la doar câteva secunde per pagină. Automatizarea digitală combinată cu inteligența artificială poate transforma complet modul în care gestionăm și analizăm performanța paginilor web.

Desigur, procesul nu este fără provocări. Este esențial să te asiguri că toate modulele sunt configurate corect. Odată ce totul a fost pus la punct, beneficiile sunt imense.

Observații și Precauții

Implementarea automatizărilor poate părea o provocare, dar odată finalizată, vei realiza cât de eficiente pot fi. Totuși, pentru cazul de față, există câteva lucruri de care trebuie să ții cont.

Modulul Google Sheets Watch Changes

Pentru a funcționa, trebuie să instalezi add-on-ul ”Make for Google Sheets” în browser. Procesul de instalare nu este întotdeauna simplu și poate varia în funcție de browserul pe care îl folosești, mai ales pe mac. Dacă la instalare apare un mesaj de eroare sau procesul nu se finalizează cu succes, încearcă pe un alt browser. În documentație, pe mac se recomandă Chrome dar eu am reușit doar în Firefox.
Deasemenea, dacă ai mai multe conturi Google, conectarea add-on-ului la scenariul make.com nu funcționează cu oricare dintre acestea. Încearcă-le pe rând până când primești confirmarea conexiunii.

Conectarea la Google Search Console

Pentru ca modulul Google Search Console din Make.com să funcționeze, este necesar să creezi un app în Google Cloud cu care acesta se va conecta. Instrucțiunile furnizate de Make.com sunt destul de clare (https://www.make.com/en/help/app/google-search-console), dar este important să fii atent la fiecare detaliu pentru a evita erorile. În plus, dacă app-ul creat este provizoriu, va trebui să reautorizezi conexiunea periodic pentru a menține automatizarea activă. Dacă după o perioadă automatizarea nu mai funcționează, aici este primul loc unde ar fi bine să verifici.

Concluzii și Recomandări

Privind înapoi la procesul de automatizare a analizei performanței paginilor web, pot spune că fiecare pas a adus noi provocări, dar și beneficii semnificative.

Avantajele Metodelor de Analiză

Prima metodă, cea clasică, este ideală pentru cei care au experiență în SEO și preferă să analizeze datele manual. Este o abordare meticuloasă, dar consumatoare de timp.

A doua metodă, folosirea ChatGPT pentru analiză, aduce o reducere semnificativă a timpului necesar pentru a obține sugestii de îmbunătățire. Este o opțiune excelentă pentru proprietarii de website-uri care doresc să obțină rapid recomandări fără a avea cunoștințe avansate de SEO.

A treia metodă, automatizarea avansată cu Make.com și inteligență artificială, este soluția ideală pentru website-uri voluminoase cu multe pagini. Această abordare nu doar că economisește timp, dar și îmbunătățește precizia și consistența analizei. Este perfectă pentru utilizare profesională, unde fiecare secundă contează și fiecare decizie trebuie să fie bazată pe date exacte.

Implementarea Profesională

La Web-Selt, am implementat o soluție automatizată care preia automat paginile de analizat din sitemap-ul site-ului și rulează analiza la intervale regulate. De exemplu, rulăm această analiză la fiecare trei luni pentru a oferii clienților noștri recomandări eficiente.

Gânduri Finale

Automatizarea analizei performanței paginilor web nu este doar despre eficiență, ci și despre a face decizii mai informate și mai rapide. Este despre a avea o imagine clară și detaliată a ceea ce funcționează și ce nu, astfel încât să poți interveni rapid și eficient. În era digitală, unde totul se mișcă rapid, aceste abilități sunt de neprețuit.

Sper că experiențele și sfaturile prezentate în acest articol îți vor fi de folos în optimizarea propriilor pagini web și în implementarea automatizărilor care să îți economisească timp și resurse prețioase.

Link afiliat către make.com, dacă încă nu ai cont creat acolo: https://www.make.com/en/register?pc=webselt
Template-ul automatizării make.com pentru generarea scenariului se poate descărca de la adresa: https://web-selt.ro/wp-content/uploads/JSON/blueprint_GSC-page-performance-booster_v1-10.json
O copie a Google Sheets folosit la automatizare poate fi făcută la adresa: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tdQgoKPtPjndVrjHKfalhD1ka0oJaO4wgQhYPxIW-EQ/edit?usp=sharing